Прогнозная система оттока клиентов на основе искусственного интеллекта
Удобный интерфейс позволяет визуально разделить клиентскую базу на сегменты и выделить классы пользователей склонных к оттоку
Интеллектуальные алгоритмы машинного обучения позволяют спрогнозировать отток клиентов на самой ранней стадии
Наши алгоритмы точно настраиваются и кастомизируются под любую клиентскую базу данных
Одна из главных задач любой компании - приумножение клиентской базы путем привлечения новых и удержанием существующих клиентов. Каждый клиент генерирует множество информации, которую можно использовать для понимания насколько он удовлетворен предоставляемыми услугами или продуктами и не склонен ли к оттоку. Среди факторов, влияющих на лояльность клиента можно отметить такие:
• Частота пользования услугами • Платежи • Время в сети / в приложение / на сайте • География • Возраст • Пол • Время года • Баланс счета • Взаимодействие с сервисными службами • Тип используемого устройства • Участие в бонусных программах • и т.д.
Алгоритмы CusFlow позволяют разделить всю клиентскую базу на кластеры и выделить сегменты клиентов, наиболее склонных к оттоку. Наши сервисы точно настраиваются для каждой клиентской базы наших пользователей, что позволяет получить максимальную точность предсказаний и, на раннем этапе, предотвратить отток клиентов
Наши специалисты имеют большой опыт в создании прогнозных моделей оттока клиентов, сегментации клиентской базы.
Простое и быстрое внедрение не зависимо от объемов и полноты клиентской базы данных.
Прогнозные алгоритмы на основе моделей машинного обучения позволяют выявлять даже самые сложные и глубокие связи, выделять сегменты клиентской базы, подверженные оттоку.
Используя удобный web-интерфейс или открытый API - использовать сервис легко и просто.
Выделяя сегменты клиентской базы на ранней стадии - используйте маркетинговые стратегии удержания клиентов.
Мы готовы ответить на любые вопросы круглосуточно, семь дней в неделю.